こんにちは、香田です。
今回はCloud Data FusionのBatch パイプラインでSalesforceからBigQueryにロードする方法を紹介していきます。
ロード元のSalesforceのオブジェクトは取引先、取引先責任者を利用していきます。
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今回はCloud Data FusionのBatch パイプラインでSalesforceからBigQueryにロードする方法を紹介していきます。
ロード元のSalesforceのオブジェクトは取引先、取引先責任者を利用していきます。
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AWS Athenaで参照しているS3データをBigQueryで実行する場合、BigQuery Data Transfer ServiceのS3転送を利用することで、定期的にBigQueryに取り込みクエリ実行が可能になりますが、
逆のパターンとしてBigQueryのデータをAthenaで動かす機会があったので、データ転送の流れを紹介していきます。
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BigQueryで提供されている日付/タイムスタンプ 分割テーブルについて、使用方法を簡単にまとめたので紹介していきます。
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BigQueryでは外部データソースに対して、直接クエリ実行が可能で現在下記がサポートされています。
Google スプレッドシートのデータも対応しているので、直接クエリでスプレッドシートのデータを絞り込みBigQueryへ書き込むといった用途もできるので用途によっては使えそうですね。
今回、BigQueryからGoogle スプレッドシートへのクエリ実行方法について紹介していきます。
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BigQueryのボトルネック調査時や料金モデル(オンデマンド、定額)の見直しに必要となる
スロット使用状況の確認方法について解説していきます。
スロットの確認方法はいくつかあるけど、どれが確認しやすいんだっけ?
と気になったのでまとめてみました。