こんにちは。香田です。
AWS Athenaで参照しているS3データをBigQueryで実行する場合、BigQuery Data Transfer ServiceのS3転送を利用することで、定期的にBigQueryに取り込みクエリ実行が可能になりますが、
逆のパターンとしてBigQueryのデータをAthenaで動かす機会があったので、データ転送の流れを紹介していきます。
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AWS Athenaで参照しているS3データをBigQueryで実行する場合、BigQuery Data Transfer ServiceのS3転送を利用することで、定期的にBigQueryに取り込みクエリ実行が可能になりますが、
逆のパターンとしてBigQueryのデータをAthenaで動かす機会があったので、データ転送の流れを紹介していきます。
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今回、DataprepのAPIを使用したジョブ実行方法について紹介していきます。
DataprepのDatasetとして利用するGCSは下記のような構成になっています。
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BigQueryで提供されている日付/タイムスタンプ 分割テーブルについて、使用方法を簡単にまとめたので紹介していきます。
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GCPで提供されている音声をテキスト変換してくれるSpeech-to-Textですが、120もの言語と方言に対応しており、Googleの機械学習技術が応用されているのは心強いですね。
今回、1分以上のファイルをテキスト変換する時に利用する非同期認識の使用例について簡単に紹介していきます。
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Salesforceからデータ取得方法の一つとして提供されている、Lightning Platform REST APIを利用するとHTTPでデータが取得できます。
ここではLightning Platform REST APIをサンプルコードで実行し、SalesforceのデータをCSVファイルで取得する方法を紹介していきます。
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