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Google アナリティクス Reporting API v4を使用してデータ取得する

こんにちは、香田です。

データパイプラインツール等を利用してGoogle アナリティクスからデータ取得する際、取得できる項目や値を事前に検証したい時あるんではないでしょうか？

こんにちは、香田です。

Google アナリティクスをサイトに導入しており、ログイン機能を提供しているサイトの場合、User-ID機能を使うと分析の幅が広がりメリットが多々あります。

ただし、User-ID機能を利用する場合トラッキングコードを修正する必要があるので、開発者以外の方には若干ハードルが高いのではないでしょうか。

今回、そのハードルを多少さげる目的として、User-ID機能を組み込むトラッキングコードの設定例と実際どういったデータが送信されるかを紹介しようかと思います。

こんにちは、香田です。

BigQueryでは外部データソースに対して、直接クエリ実行が可能で現在下記がサポートされています。

Google スプレッドシートのデータも対応しているので、直接クエリでスプレッドシートのデータを絞り込みBigQueryへ書き込むといった用途もできるので用途によっては使えそうですね。

今回、BigQueryからGoogle スプレッドシートへのクエリ実行方法について紹介していきます。

こんにちは、香田です。

Cloud Data Fusionではパイプライン等をHTTPで作成、管理できるCDAP REST APIが提供されています。

Cloud Data FusionはCDAPを利用したサービスなので、CDAPて提供されているAPIが同じように使用可能です。

今回、バッチパイプラインをAPI経由で作成し実行する流れを紹介していこうかと思います。

こんにちは、香田です。

GCPのサービスを利用して、リアルタイムにデータ変換処理のパイプラインを実現する場合、Cloud Dataflowを利用することが多いのではないでしょうか。

例えば、DataflowでPubSubからメッセージを読み込み、BigQueryにロードするといった処理がテンプレートとしても用意されているので、要件にマッチしていれば簡単に導入できるので非常に有用ではないでしょうか。